대학원 수업 31
- [텍스트 마이닝] 14. Search 3 - Dense Retrieval 2 & LLM-enhanced IR
- [텍스트 마이닝] 14. Search 3 - Dense Retrieval 2
- [텍스트 마이닝] 13. Search 2 - Dense Retrieval 1
- [빅데이터와 정보검색] 13주차 MultiModal 검색
- [확률과 통계] 13주차
- [텍스트 마이닝] 12. Search 1 - Lexical Retrieval
- [빅데이터와 정보검색] 12주차 RAG의 Multi-Hop 검색문제
- [확률과 통계] 12주차
- [빅데이터와 정보검색] 11주차 LangChain, LangGraph를 이용한 AgenticRAG 개발
- [빅데이터와 정보검색] 10주차 검색에이전트와 LangChain
- [텍스트 마이닝] 11. Text Classification 4
- [텍스트 마이닝] 10. Text Classification 3
- [텍스트 마이닝] 9. Text Classification 2
- [확률과 통계] 9주차
- [텍스트 마이닝] 8. Text Classification 1
- [빅데이터와 정보검색] 7주차 생성형AI 검색 기초 - 벡터검색과 RAG
- [텍스트 마이닝] 7. Representing Texts with Vectors 3
- [빅데이터와 정보검색] 5주차 LLM의 이해와 프롬프트 엔지니어링
- [확률과 통계] 주피터 노트북 실습
- [확률과 통계] 5주차
- [텍스트 마이닝] 6. Representing Texts with Vectors 2
- [확률과 통계] 4주차
- [빅데이터와 정보검색] 4주차 ElasticSearch
- [텍스트 마이닝] 5. Representing Texts with Vectors 1
- [텍스트 마이닝] 4. Machine Learning 3
- [텍스트 마이닝] 3. Machine Learning 2
- [텍스트 마이닝] 2. Machine Learning 1
- [빅데이터와 정보검색] 3주차 검색개요 - 색인과 검색랭킹과 평가(part2)
- [빅데이터와 정보검색] 2주차 검색개요 - 색인과 검색랭킹 모델(part1)
- [확률과 통계] 3주차
- [확률과 통계] 2주차