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2. 일차결합과 생성(span)

2. 일차결합과 생성(span)

1. 일차결합

벡터공간 $V$와 공집합이 아닌 부분집합 $S \subseteq V$를 생각하자.

유한개의 벡터 $u_1, u_2, \dots, u_n \in S$와 스칼라 $a_1, a_2, \dots, a_n \in F$에 대하여

\[v = a_1 u_1 + a_2 u_2 + \cdots + a_n u_n\]

의 꼴로 나타낼 수 있는 벡터 $v \in V$를

$S$의 일차결합(linear combination) 이라 한다.

이때

$u_1, u_2, \dots, u_n$은 결합에 사용된 벡터들이고,

$a_1, a_2, \dots, a_n$은 이 일차결합의 계수(coefficient) 라 한다.


모든 벡터공간 $V$와 모든 벡터 $v \in V$에 대하여

\[0v = 0\]

이 성립하며,

영벡터는 공집합이 아닌 임의의 부분집합의 일차결합으로 항상 나타낼 수 있다.


2. 생성공간(span)

벡터공간 $V$의 공집합이 아닌 부분집합 $S \subseteq V$를 생각하자.

$S$의 생성공간(span) 이란, $S$의 벡터들을 사용하여 만들 수 있는 모든 일차결합의 집합을 말하며, 이를 $\mathrm{span}(S)$로 표기한다.

편의를 위해

\[\mathrm{span}(\varnothing) = \{0\}\]

으로 정의한다.


예시

$\mathbb{R}^3$에서 집합

\[S = \{(1,0,0), (0,1,0)\}\]

의 생성공간은

\[a(1,0,0) + b(0,1,0) = (a, b, 0)\]

의 꼴로 나타낼 수 있는 모든 벡터들의 집합이다.

(단, $a, b$는 스칼라이다.)

즉,

\[\mathrm{span}\{(1,0,0), (0,1,0)\} = \{(a, b, 0) \mid a, b \in \mathbb{R}\}\]

이며, 이는 $\mathbb{R}^3$의 $xy$-평면이고 $\mathbb{R}^3$의 부분공간이다.


3. 생성

벡터공간 $V$의 부분집합 $S \subseteq V$에 대하여

\[\mathrm{span}(S) = V\]

이면, $S$는 $V$를 생성한다(generate 또는 span) 라고 한다.

이 경우,

“ $S$의 벡터들이 $V$를 생성한다”라고 말한다.


생성 예시

(1) $\mathbb{R}^3$의 생성

세 벡터

\[(1,1,0),\ (1,0,1),\ (0,1,1)\]

은 $\mathbb{R}^3$를 생성한다.

즉, $\mathbb{R}^3$의 임의의 벡터 $(a_1,a_2,a_3)$는 위 세 벡터의 일차결합으로 표현된다.

\[r(1,1,0) + s(1,0,1) + t(0,1,1) = (a_1,a_2,a_3)\]

이를 만족하는 스칼라는 다음과 같다.

\[r=\frac12(a_1+a_2-a_3), \quad s=\frac12(a_1-a_2+a_3), \quad t=\frac12(-a_1+a_2+a_3)\]

(2) $P_2(\mathbb{R})$의 생성

다음 세 다항식

\[x^2+3x-2,\quad 2x^2+5x-3,\quad -x^2-4x+4\]

은 $P_2(\mathbb{R})$를 생성한다.

즉, 임의의 다항식

\[ax^2+bx+c \in P_2(\mathbb{R})\]

는 위 세 다항식의 일차결합으로 나타낼 수 있다.

\[\begin{aligned} &(-8a+5b+3c)(x^2+3x-2) \\ &+ (4a-2b-c)(2x^2+5x-3) \\ &+ (-a+b+c)(-x^2-4x+4) \\ &= ax^2 + bx + c \end{aligned}\]

(3) $M_{2\times2}(\mathbb{R})$의 생성

다음 네 행렬

\[\begin{pmatrix}1&1\\1&0\end{pmatrix},\ \begin{pmatrix}1&1\\0&1\end{pmatrix},\ \begin{pmatrix}1&0\\1&1\end{pmatrix},\ \begin{pmatrix}0&1\\1&1\end{pmatrix}\]

은 $M_{2\times2}(\mathbb{R})$를 생성한다.

임의의 행렬

\[A=\begin{pmatrix}a_{11}&a_{12}\\a_{21}&a_{22}\end{pmatrix}\]

는 다음과 같이 일차결합으로 표현된다.

\[\begin{aligned}A =\;&\left(\frac13 a_{11}+\frac13 a_{12}+\frac13 a_{21}-\frac23 a_{22}\right)\begin{pmatrix}1&1\\1&0\end{pmatrix} \\&+ \left(\frac13 a_{11}+\frac13 a_{12}-\frac23 a_{21}+\frac13 a_{22}\right)\begin{pmatrix}1&1\\0&1\end{pmatrix} \\&+ \left(\frac13 a_{11}-\frac23 a_{12}+\frac13 a_{21}+\frac13 a_{22}\right)\begin{pmatrix}1&0\\1&1\end{pmatrix} \\&+ \left(-\frac23 a_{11}+\frac13 a_{12}+\frac13 a_{21}+\frac13 a_{22}\right)\begin{pmatrix}0&1\\1&1\end{pmatrix}\end{aligned}\]
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